Novos modelos pré-operatórios e pós-operatórios podem ajudar a identificar aqueles com alto risco de linfedema relacionado ao câncer de mama após a cirurgia.
Identificar o risco de linfedema relacionado ao câncer de mama (BCRL) tornou-se mais fácil com base em novos avanços nos quais modelos preditivos pré-operatórios e pós-operatórios altamente precisos podem ajudar com intervenções baseadas em fatores de risco independentes, de acordo com os achados de um estudo recente.
Resultados de dois estudos na CA: A Cancer Journal for Clinicians descobriu que há 2,3 milhões de novos casos de câncer de mama anualmente, com 300.000 desses casos nos Estados Unidos. Além disso, as descobertas de um estudo no The Lancet Oncology estabeleceram que aproximadamente 16,6% das mulheres desenvolvem linfedema relacionado ao câncer de mama em algum momento após o tratamento do câncer de mama.
BCRL é uma doença crônica que envolve o acúmulo de líquido na gordura e nos tecidos, normalmente nos braços. Sintomas comuns podem incluir inchaço, aperto e peso, que causam mobilidade limitada nos braços. Os resultados de duas seções do livro “Multimodal Management of Upper and Lower Extremity Lymphedema” da Springer Publishing também enfatizaram que as mulheres que estão nos estágios posteriores da BCRL enfrentam menor qualidade de vida relacionada à saúde, incluindo um maior risco de desfiguração física, falta de resposta ao tratamento, comprometimento funcional e celulite (uma infecção bacteriana comum na pele).
Embora a prevenção da BCRL seja crucial, os modelos de previsão anteriores não foram tão precisos na identificação do risco de BCRL em pacientes. Em vez disso, estratégias foram empregadas para retardar a progressão da doença em um estágio inicial, como monitorar de perto as mulheres que estavam em alto risco de BCRL, usar roupas de compressão imediatamente após a cirurgia e intervenção rápida através de terapia decongestiva complexa. Este tipo de terapia envolve drenagem linfática, compressão, exercícios e cuidados com a pele.
Resultados de um estudo publicado na JAMA Surgery de uma equipe de pesquisadores no Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC) em Nova York, e na Mayo Clinic em Jacksonville, Flórida, estabeleceram que, com um modelo de previsão desenvolvido e validado para linfedema, pacientes e médicos podem ver uma mudança para melhor.
“Descobrimos que se você fizer (os pacientes) uma pergunta muito simples e se tiver o histórico deles, poderá calcular um número, o que lhe dará uma ideia se eles têm inchaço agora ou linfedema agora e (se) eles devem entrar para medições. Dessa forma, podemos limitar o número de visitas pós-operatórias para as quais os pacientes precisam vir”, Dr. Babak Mehrara disse durante uma entrevista com Heal.
Mehrara é autora sênior do respectivo estudo e chefe do serviço cirúrgico plástico e reconstrutivo da MSKCC. “E então, o outro ponto é tentar diminuir o número de visitas clínicas que os pacientes têm. A maneira como seguimos os pacientes é fazendo com que eles entrem e façam medições repetidamente. Mas isso é muito demorado, tanto para o paciente quanto para nós.”
Mehrara também enfatizou que visitas constantes à clínica podem rapidamente se tornar caras para os pacientes. Certos fatores, observou Mehrara, podem tornar um paciente mais propenso a desenvolver BCRL, incluindo raça, obesidade, idade avançada e tratamento quimioterápico. Ele enfatizou que é ideal cultivar uma boa dieta e regime de exercícios para manter um peso saudável, o que se relaciona a intervenções modificáveis.
O uso de modelos preditivos é crucial em relação às intervenções de linfedema em pacientes com câncer de mama, determinaram os autores do estudo. Eles reconheceram que os modelos pré-operatórios usados para pacientes com alto risco para BCRL podem fornecer ajuda em relação a intervenções modificáveis, como redução de peso para obesidade por meio de exercícios aeróbicos e anaeróbios.
A dieta é outra intervenção modificável que os pacientes podem implementar sozinhos. “Houve alguns estudos para mostrar que modificações dietéticas, como uma dieta mediterrânea ou uma dieta cetogênica, diminuem a gravidade do linfedema, ... (como) intervenções dietéticas como dietas de baixa inflamação são boas”, disse Mehrara.
Os autores do estudo também descobriram que outras intervenções incluem terapia descongestiva do complexo pós-operatório precoce e/ou reconstrução linfática imediata usando um bypass linfovenoso. Este último é um procedimento que forma um caminho para o fluido se afastar dos braços.
Pacientes com menor risco de BCRL também podem se beneficiar do novo modelo pós-operatório.
“Acho que é útil que os pacientes entendam seu risco”, disse Mehrara. “Acho que alguns pacientes estão muito, muito preocupados com isso ... (e isso) causa muita ansiedade para eles. É útil para eles saberem que seu risco é de 3%, 5% ou algo muito baixo. Eu acho que também é bom para os provedores poderem dividir os pacientes em categorias de risco. Então, em vez de trazer todos a cada três meses e medi-los e colocá-los no rigmarolo de triagem, podemos nos concentrar nos pacientes que estão em maior risco. Os outros pacientes, podemos enviar questionários.”
Os modelos existentes que preveem o BCRL não explicaram possíveis diferenças raciais, de acordo com o Dr. Danielle Rochlin, autora principal do estudo e cirurgiã plástica e reconstrutiva da MSKCC. Dados anteriores publicados na revista Cancer subtraíram a declaração de Rochlin e concluíram que muitos indivíduos que desenvolvem BCRL e experimentam menor qualidade de vida relacionada à saúde são negros. Especificamente, os dados mostraram que 42 de 190 pacientes negros desenvolveram BCRL em comparação com outras raças: 10 de 80 pacientes asiáticos, 158 de 1.558 pacientes brancos e oito de 54 pacientes que se identificaram como outra raça.
Os modelos atuais agora são melhores em considerar as diferenças raciais ao prever o BCRL, como demonstrado nos achados do estudo JAMA Surgery.
“Sabemos que existem diferenças entre as raças no que diz respeito à propensão a desenvolver inflamação ou fibrose, as duas principais características patológicas do linfedema. Acho que você tem que levar isso em consideração, entender isso e ver como isso muda o risco de base”, disse Mehrara. “Acho que o bom do nosso modelo é que adicionar esse fator melhora nossa capacidade de prever significativamente, de modo que é um fator de risco independente que podemos usar para melhorar nosso modelo.”
No entanto, ele também reconheceu alguns dos desafios em relação aos modelos que consideram a raça.
“O problema com a raça (como variável) é que a maioria dos nossos pacientes é autorreferida. E por isso é difícil saber exatamente qual é a contribuição racial”, disse Mehrara.
Como existem muitas combinações de raças, Mehrara observou que modelos mais simples não são ótimos para prever riscos de linfedema. “Acho que o próximo passo é desenvolver um algoritmo de aprendizado de máquina que possa levar mais dessas variáveis em consideração, em vez da análise de regressão logística que fizemos”, disse ele.
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